Ngắn gọn: Những dữ liệu, kiến thức, ký ức, thông tin... của một quần thể cư dân quốc gia rồi sẽ trở thành thứ "chủ quyền" mới trong thời đại của AI. Và chiến lược của NVIDIA là đi tắt đón đầu trong định hình tương lai đó.
"Nhà máy AI"
"Nhà máy AI" hiểu đơn giản là nơi nhập vào "nguyên liệu thô" gồm kiến thức, thông tin của người dùng và bằng siêu máy tính, dưới công nghệ của NVIDIA, "xử lý chế biến" những nguyên liệu thô đó và sản xuất đầu ra là những thông tin được tạo ra bởi AI mà chúng ta hàng ngày sử dụng.
Nghĩ sâu hơn một chút, nếu như nhà máy AI hoạt động như vậy thì chất lượng của "nguyên liệu thô" sẽ là yếu tố cốt lõi quyết định chất lượng thành phẩm. Liệu Mỹ có cho phép dữ liệu kiến thức quốc gia của họ cho AI lưu trữ và xử lý ở Trung Quốc không? Liệu Liên minh châu Âu có muốn dữ liệu của người dân bị truy cập bởi AI đến từ Nga không?
Đây không chỉ đơn thuần là bảo vệ dữ liệu của một quốc gia trong cơ sở hạ tầng công nghệ nội địa. Thay vào đó, các quốc gia nhận thấy cần phải đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI có chủ quyền để hỗ trợ tăng trưởng kinh tế và đổi mới công nghiệp. Đây là lý do mà chính quyền Biden hạn chế việc bán chip AI tiên tiến cho Trung Quốc. Việc này đã tạo áp lực khiến Trung Quốc phải căng mình tự phát triển công nghệ chip riêng.
Những gì ông Jensen Huang đã nói
Không chỉ Trung Quốc, các quốc gia khác đã sớm nhận ra và phát triển hệ thống của riêng mình. Chủ tịch NVIDIA Jensen Huang đã nói:
"Bạn đang chứng kiến sự phát triển của cơ sở hạ tầng AI có chủ quyền, nơi mà các cá nhân, quốc gia giờ đây nhận ra rằng họ cần phải sử dụng dữ liệu của chính mình, lưu trữ dữ liệu của mình, giữ gìn văn hóa của mình, xử lý dữ liệu đó và phát triển AI của riêng mình. Điều này có thể thấy rõ ở Ấn Độ."
Ông Huang nói thêm:
"Các đám mây AI có chủ quyền dần xuất hiện ở khắp nơi trên thế giới khi mọi người nhận ra rằng họ không thể cứ xuất khẩu kiến thức của đất nước, văn hóa của dân tộc họ để người khác xử lý rồi sau đó bán ngược lại AI cho họ."
Bản thân NVIDIA định nghĩa AI có chủ quyền là "năng lực của một quốc gia để sản xuất trí tuệ nhân tạo bằng cách sử dụng cơ sở hạ tầng, dữ liệu, lực lượng lao động và mạng lưới kinh doanh của riêng mình".
Ông Huang đã nhấn mạnh thêm về khái niệm này:
“Chúng ta hiện có một loại trung tâm dữ liệu kiểu mới, chuyên về việc tạo ra AI, gọi là một nhà máy sản xuất AI. Về cơ bản, nó tiếp nhận nguyên liệu thô là dữ liệu, xử lý chúng bằng các siêu máy tính AI mà NVIDIA xây dựng và biến chúng thành những token cực kỳ giá trị. Những token này chính là thứ mà mọi người trải nghiệm trên các nền tảng AI sáng tạo tuyệt vời như Midjourney.”
Những gì Shilpa Kolhatkar nói
Shilpa Kolhatkar, Giám đốc toàn cầu về AI Nations tại NVIDIA, cho biết:
“Rất nhiều chính phủ thế giới hiện đang tìm cách tận dụng cơ hội do AI mang lại và nhiều nước đã bắt đầu tập trung vào việc sản xuất AI trong nước.”
Bà nhấn mạnh rằng các yếu tố then chốt để thành công trong lĩnh vực này gồm sức mạnh tính toán, khả năng lưu trữ dữ liệu, sản xuất năng lượng điện, và sự sẵn sàng của lực lượng lao động. Ngoài ra, việc áp dụng AI cũng đòi hỏi dân số sẵn sàng tận dụng công nghệ này để lan tỏa kiến thức xa hơn ngoài phạm vi các nhà khoa học dữ liệu.
Kolhatkar cũng chỉ ra rằng các quốc gia đang phát triển các mô hình AI riêng phục vụ cho những đặc thù của từng nước. Bà nhấn mạnh:
"Quyền sở hữu dữ liệu của mỗi quốc gia là độc quyền, là thứ mà họ nhận ra rằng phải được bảo tồn trong biên giới quốc gia."
Tiêu tốn năng lượng điện và cơ sở hạ tầng
Khi các quốc gia cân nhắc phát triển AI, một thách thức lớn là lượng điện năng tiêu thụ. Theo Báo cáo của Viện Nghiên cứu Điện lực (EPRI):
- Mỗi lệnh ChatGPT tiêu thụ đến 2,9 watt/giờ điện – gấp 10 lần so với tìm kiếm trên Google.
- Các lệnh phức tạp hơn như tạo hình ảnh, âm thanh và video còn đòi hỏi mức tiêu thụ cao hơn.
Việc phụ thuộc quá mức vào một số ít trung tâm dữ liệu cũng tạo rủi ro, từ thiên tai tự nhiên đến gián điệp chính phủ, buộc các quốc gia phải đa dạng hóa cơ sở hạ tầng lưu trữ thông tin.
Kết luận
Việc NVIDIA mở nhà máy AI tại Việt Nam và khắp thế giới quả là chiến lược thông minh có tầm nhìn dài hạn. Mục đích có thể không khác gì việc "khai thác" dữ liệu, kiến thức và ký ức của người dân. Họ đã nhìn xa và ra tay trước khi các quốc gia và cư dân thật sự nhận thức rõ về khái niệm "chủ quyền biên giới AI".
Tuy là một giao dịch đôi bên cùng có lợi, nhưng nhìn kỹ vẫn thấy sự nối dài tiếp diễn của "American Hegemony". Và có lẽ bên cay cú nhất trước việc này là Trung Quốc.
Nguồn: Sưu tầm